Particle-1 效率榜第二：比肩 DeepSeek 底座还省 42% token
TheZachMueller · x · 2026-10-29
Particle-1 在 Parallel Search Capability Leaderboard 效率榜排名第二：在网页研究任务上以 42% 更少的输出 token 取得与底座模型 DeepSeek V4.1 Flash 基本持平的成绩（69.2 vs 68.9）。Suhail 表示很高兴看到有第三方在模型未训练过的真实任务上独立验证了他们的说法。
「模型」频道最新
- 科研智能体用模型调研:DeepSeek V4.1 Flash 成最热门开源模型 — AkariAsai · 2026-10-30
- 圈内人称 Gemini Argon 会做出研究者级「跳跃」，Google 疑似掌握独家诀窍 — vitaliychiley · 2026-10-30
- Alexandr Wang 晒图:Meta Muse 回答比 ChatGPT 简洁 6.7 倍 — alexandr_wang · 2026-10-30
- 算上重置次数：OpenAI 补贴策略改写性价比帕累托前沿 — RexDouglass · 2026-10-30
- 语音模型 Phonic 登顶 VAmoS 基准，agentic 语音对语音训练难度获同行认证 — graceisford · 2026-10-30
- DeepSeek 被曝仍在招募安全黑客,V4 网络安全能力引担忧 — teortaxesTex · 2026-10-30