用蒸馏法训练 Qwen 4B 追平 27B:三种蒸馏实测谁能破 58% 墙
Prompt Engineering · youtube · 2026-10-29
YouTube 频道 Prompt Engineering 延续此前 RL 实验(Qwen 4B 从 52% 提到 58.4% 后撞墙),这次用 Qwen 27B 当老师,在两台 DGX Spark 上实测三种蒸馏方法:
- 方法一:在老师答案上训练——从转写样本学习,上限有限
- 方法二:在老师概率分布上训练——实测几乎没有额外收益
- 方法三:on-policy 蒸馏——27B 对 4B 生成的每个 token 打分(参考 Thinking Machines 的 on-policy distillation 方法)
视频覆盖了为什么 RL 停止起效、四种概率信号的价值、六种方法对比图、4-tries 测试结果,以及两个实操坑:tokenizer 不匹配和 vLLM 显存问题。代码与 SmolDataEnvs 数据集均已开源。
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