训练直觉：final = base + (rlvr − base)，中间阶段理论上可省
voooooogel · x · 2026-10-29
作者提出理解 LLM 训练流程的一个简洁直觉：理想训练顺序为 base → midtrain → RLVR，每一步都是对权重的增量。midtrain − base 是一个 task vector，RLVR − midtrain 也是一个 task vector，因此可以写成 final = base + (midtrain − base) + (rlvr − midtrain) = base + (rlvr − base)。
作者指出理论上这些阶段因按顺序发生而相互纠缠，但这个分解给出了把中间训练视作可组合加量的思考框架；帖末他继续追问 OP 能否据此直觉展开进一步说明。
所属事件:研究称多阶段训练可拆解为可叠加的任务向量(2 条相关)→
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