Liquid AI 发布 LFM3:六个 2B 级开源模型,单个仅 1GB 主打端侧与机器人
AIFlow_ML · x · 2026-10-29
Liquid AI 于 10 月 27 日发布 LFM3 系列:六个约 20 亿参数的开源权重模型,全部从同一基座 LFM3-1.7B-Base 分支而来,可在单张 GPU 上微调、在手机/笔记本甚至机器人上运行。
- LFM3-1.7B:纯文本,256K 上下文,主打本地 agent 与工具调用
- LFM3-VL-2B:图像/视频输入、文本输出,官方称其为机器人研究的强基座
- LFM3-Audio-2B:语音方向,系列还覆盖决策模型
作者长期做端侧部署,认为这正符合有电池和功耗预算的场景。配图汇总了 Liquid AI 自报成绩(未经独立验证):LFM3-1.7B 的 128K KV cache 显存仅 1.6GB,远低于 Qwen3.5-4B 的 4.3GB;WebArena-Verified 得分 38.42;LFM3-VL-2B 在 62 项视觉基准平均 71.4,高于 LFM2.5-VL-3B 的 57.6。机器人 demo 已可在 Jetson 上运行。
所属事件:Liquid AI 发布 LFM3 系列 2B 级开源模型(5 条相关)→
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