为什么不能直接去掉 Transformer 的位置编码？答案是置换等变性
cneuralnetwork · x · 2026-10-29
博主 @cneuralnetwork 用一问一答解释 Transformer 位置编码的必要性。
- 坏的回答：「因为 Transformer 需要知道词序」——只是复述结论，没有触及机制。
- 好的回答：没有位置信息的自注意力是置换等变（permutation equivariant）的——打乱输入 token 的顺序，输出只是相应地重排，模型无法区分哪个 token 先出现。
作者的落点是学习方法论：要理解数学机制本身，光记住架构结论不够。
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