押注尚未解决的窄领域难题，等模型智能提升变现
auto_grad_ · x · 2026-10-29
回应「现在该去给前沿实验室卖数据/RL 环境的创业公司，还是自己单干」的困惑，作者给出的路径是：选一个偏科学类的窄领域，找出一组尚未解决、但赌模型智能提升最终能解决或指明解决路径的难题，并确保这组问题长期内能转化为商业收益。以 1-2 年为周期规划：要么被收购/acquihire，要么实现盈利。
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