Qwenputer:把 32 位 RISC-V CPU 编译进 Qwen3.5-4B 权重,自带文件系统
solyarisoftware · x · 2026-10-29
开源项目 Qwenputer 在 Qwen3.5-4B 内部用 11 个额外 transformer 层编译进一个精确的 32 位 RISC-V CPU,这些层权重全部由编译器计算、非学习所得,并借用模型自身的 Gated DeltaNet 状态充当 RAM。模型做数学时可直接在体内运行计算,无需调用 Python 等外部工具。
实验性版本还内置文件系统:可在 DeltaNet 状态中存最多 512 个文件(约 5.3 万 token),支持 put/append/get/list/delete,目录查找仅需 2-3 个 trace token;聊天后保存模型状态再重载,文件依然存在。开发者报告在 90 题多会话记忆测试中准确率 83.3%,而基础 Qwen3.5-4B 仅 7.8%。
代码与模型已在 GitHub 和 Hugging Face 开源(141 star)。
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