VAT 方法用三种模型测量任务的默会知识含量

sanmikoyejo · x · 2026-10-29

作者介绍 VAT(Verifiable-Articulable-Tacit)测量方法:对同一批 (x, y) 数据对用三种模型打分——指定的可编程模型(V,可验证)、用书面标准显式表述的模型(A,可言传)、在大量数据上训练的密集模型(T,默会/品味)。三者的分数差即“可言传性鸿沟”与“可验证性鸿沟”:前者是能预测但无法言传的信号,后者是能写下来但无法核查的信号。该方法可精确量化各任务中默会知识所占比例。

原文链接 →

「漫话AGI」频道最新

更多「漫话AGI」频道 AI 资讯 →