借生态学“捕获-再捕获”估计 rubric 还有多少未发现指标
sanmikoyejo · x · 2026-10-29
线程解释 VAT 方法的鲁棒性设计:如何知道 rubric 已到上限、密集模型的高分是真信号还是伪特征?VAT 会发现指标、为指标写 prompt、检测伪变量,并为每个量估计渐近上限。关键技巧借用生态学的种群“捕获-再捕获”概念——通过已发现的指标数量推断还剩多少指标未被发现、这些未知指标价值几何。
「研究」频道最新
- UCSB 论文:TTME 用记忆演化替代测试时训练,省 84% 算力还更准 — rohanpaul_ai · 2026-10-29
- TTME 论文出处确认:arXiv 2610.32046,记忆演化对比测试时训练 — rohanpaul_ai · 2026-10-29
- 把 Qwen3 单个神经元推满,模型秒变「保护地球的英雄」 — Sauers_ · 2026-10-29
- HuggingFace 精选博客合集:Smol/Ultra-Scale 训练手册领衔 — ariG23498 · 2026-10-29
- 同态加密遇上大模型:研究测试加密状态下的模型个性化微调 — burkov · 2026-10-29
- UIST 2026 最佳论文提名:Attribution Gradients 逐层展开 AI 引用溯源 — lucy3_li · 2026-10-29