新方法超 GEPA 约 14%：结构化搜索 + prompt 性能上限估计

sanmikoyejo · x · 2026-10-29

作者介绍线程衍生的 prompt 优化论文：将 prompt 优化建模为对 prompt 变体的结构化搜索，不仅得到比 SOTA 方法 GEPA 好约 14% 的 prompt，还能在整个搜索过程中给出可靠的上限估计。动机来自前文论点：rubric 与 constitution 对 AI 任务改进、安全遵循至关重要，但有些期望 judge 做到的事（如“漫画腔”）很难用语言描述——那么你能期望书面标准让 judge 做到什么、上限在哪？论文链接见原帖。