用「一致性风险度量」四公理看 AI 风险评估，VaR 因缺次可加性翻车
_onionesque · x · 2026-10-29
博主 onionesque 分享了一个关于风险度量的有趣思路：满足平移不变性、次可加性、正齐次性与单调性四条公理的风险度量被称为「一致性(coherent)风险度量」，能带来若干理想性质。作者在后续回复中对比指出，金融业常用的 Value-at-Risk(VaR)不满足次可加性，因此不是一致性度量，这在风险管理上是实际缺陷——可能反而抑制分散化投资。
「研究」频道最新
- MIT 研发可注射凝胶修复受损神经，早期实验恢复感觉与运动 — CurieuxExplorer · 2026-10-29
- OmniSpectra：跨仪器光谱基础模型，用连续坐标免重采样学习 — Md Khairul Islam · 2026-10-29
- LIMe 方法省 15% 训练算力：让注意力头复用更早层的表示 — ChampionshipLimp1749 · 2026-10-29
- 两个追踪 Lean 动态的实用站点：Papers With Lean 与 Lean Weekly — TZahavy · 2026-10-29
- Cohere Labs 三篇论文亮相 EMNLP 2026 ORACLE 工作坊 — Cohere_Labs · 2026-10-29
- Cohere 语音理解研究入选 EMNLP Impact Speech 会议 — Cohere_Labs · 2026-10-29