斯坦福联合 Mercor 推出 TaskNet，用工人反馈刷新 O*NET 职业任务库

soumitrashukla9 · x · 2026-10-29

斯坦福团队（含 Erik Brynjolfsson、Jenn Wang、Diyi Yang 等）联合 Mercor、ONET 中心推出 TaskNet 项目：职业被建模为任务束，但工人的实际职责往往先于职位描述变化，项目通过直接听取工人反馈来持续更新任务清单。曾在 Brookings 研究 AI 就业影响的 Molly Kinder 评价：ONET 是现有最好的职业任务数据，但早已需要翻新；她期待按资历拆分任务束——例如「律师」这一个职业下初级律师与合伙人的日常任务几乎完全不同，这正与初级岗位更早受 AI 冲击的现象相关。