28 个模型数据：知识广度与智能指数相关性 r=0.86，无欠训练小模型
teortaxesTex · x · 2026-10-29
作者用重建的散点图分析 28 个模型的 AA-Omniscience Index（知识广度）与 Intelligence Index 的关系，得到 Pearson r=0.86、r²=0.742 的强相关，回归斜率约 1.196x-25.98。
正残差离群（知识超出趋势预期）包括 Claude Fable 5.1（Δ+13.7）、Muse Spark Open（Δ+22.3）、Grok 4.7 xhigh（Δ+16.2）、Gemini 3.8 Flash（Δ+12.8）；负残差离群包括 DeepSeek V4.1 Flash 1017（Δ-11.9）、MiMo-V2.6-Pro（Δ-14.2）、Mistral Large 4 Preview（Δ-11.7）。作者的结论是：不存在「训练不足但知识够用的小型前沿模型」——智能与知识广度基本同步。
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