GitHub 推出 Copilot Fusion:多模型编排跑分逼近 Opus 5.5,成本减半
0xkarasy · x · 2026-10-29
GitHub 在 Copilot 中发布 Copilot Fusion,一个运行时编排系统,在 Anthropic 与 OpenAI 的多个模型(包括 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol)之间动态选择和协调,以优化每个任务的表现、成本与延迟。
Artificial Analysis 在 Coding Agent Index v2.0 中对其 max 档(GitHub Copilot CLI 环境)做了实测:
- 成绩仅比 Claude Code 中的 Opus 5.5 低 2 分
- 但每任务成本(cost per task)只有其一半
转发者 VladGitHub 补充观点:跨多个模型家族运行的优势是结构性的——agent 式迭代收敛更快、成功率更高,关键问题在于 prompt caching 能否做好,Copilot Fusion 给出了答案。Token 费用按实际调用的底层模型计费。
所属事件:GitHub Universe 发布 Copilot Fusion 多模型编排，纳德拉宣称为智能体时代重构 SDLC(15 条相关)→
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