开发者用 8600 万参数小模型做国际象棋 bot,公开全部细节
andreisavu · x · 2026-10-29
Andrei Savu 公开 LittlePly 项目的研究笔记:一个约 8600 万参数的 decoder-only transformer 国际象棋模型,在本地 Lambda Vector 工作站上训练(并与他的 OpenAI 'dot' Glimmer 协作)。模型输入完整对局历史、输出下一步预测,词表仅 128(每步用 from/to/升变三 token 编码),上下文 1024 token,12 层 decoder block,无推理轨迹。走子由学习到的策略加合法走法过滤组成,另有公开披露的三层 mate helper。模型已接入 Lichess 在线对弈,支持 bullet 到 classical、最多四盘同时进行,模型/数据/源码均可下载。
「编程与Agent」频道最新
- Anthropic 回应 Claude Code 用量暴涨:无单一根因,重会话烧 token 属正常 — bcherny · 2026-10-29
- LlamaIndex 发布文档解析协议 DPP:140 条规则统一 OCR 输出标准 — llama_index · 2026-10-29
- exe.dev 用 Workload Identity Federation 简化 AI Agent 的密钥管理 — davidcrawshaw · 2026-10-29
- 有 API 执行权的 Agent 如何防 prompt injection:防御重心应移出模型层 — Informal-Dust4499 · 2026-10-29
- Agent 审批界面该怎么设计:用结构化效果呈现取代叙事性描述 — ClickOk5811 · 2026-10-29
- 「帮我盯着这事」:Babysitting 成了对 AI agent 的头号请求 — RichardsonDx · 2026-10-29