3DGS 训练再提速 1.78×：6 项 CUDA kernel 优化逼近硬件上限
gkopanas · x · 2026-10-29
作者 gkopanas 发布博客，在社区已提出的全部 3D Gaussian Splatting 优化之上，针对 CUDA kernel 与 GPU 硬件的映射再挖出 1.78× 的完整 forward-backward 训练步加速空间。
6 项自包含的优化分别涉及：kernel 如何适配 GPU 的 warp 执行模型、寄存器文件、L2 cache sectors 与算术执行管线。结论：即便叠加了学生、学者与工程师社区的全部已有优化，3DGS 训练仍未触及硬件天花板。
所属事件:DeepMind 工程师五项 CUDA 优化让 3DGS 渲染提速 10.5 倍(3 条相关)→
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