逆向复现 Tinker 的 Muon 微调优化器，8 个模型族误差低于 1%
anpaure · x · 2026-10-29
- 开发者 @CreativeMath 提出想法，anpaure 实现了对 Thinking Machines 的 Tinker 平台几天前发布的 Muon 微调优化器变体的逆向工程。
- 复现覆盖 8 个模型族、rank 1–128、最多 20 步优化，典型误差低于 1%，并开源了 PyTorch 实现及误差表格。
- 作者指出：当服务端直接返回模型权重时，这类优化器逆向工程很难防御——即使 Tinker 未来也发布微调版 Muon，同样可能被这样反推出来。
所属事件:开发者逆向复现 Dimuon 优化器并开源实现(5 条相关)→
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