给冻结的 72B 模型插“知识卡带”：拔掉后 AI 诚实地答不知道
Nearby_Indication474 · reddit · 2026-10-29
AKBASCORE Silicon Hippocampus 1.7（TEST815）是一个开源个人研究项目，在冻结的 72B 模型上实现“认知卡带”：模型读文档时把内部激活（每页数百万个数字）捕获并保存为密封文件，插回后无需重读原文即可恢复对该材料的“记忆”，模型本身不改动、不重训；每个卡带带 SHA-256 指纹，防篡改。
作者用“黑客帝国式知识灌输”对比“天网式中心化大模型”，主张由人类专家生产 AI 记忆：律所、医生、工程师可把自己的方法论做成可授权、可更新的卡带，拔掉卡带知识随之带走，专家留在价值链中。
实测结果：给模型 22 个卡带（2 真 20 假），仅凭内部表征检索，16 个问题中正确论文全部进 top-2、诱饵从未入选（改写问题后结果一致）；闭环推理上，相比固定读 4 次的刚性策略，用 36 次读取完成同样 16 个决策，省 44% 工作量。全文 12 张图、开放日志并提供 Colab demo，Zenodo 存档：https://doi.org/10.5281/zenodo.23736317
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