JobNimbus AI 负责人直播演示：把 Claude Code skill 升级为自改进循环
aakashgupta · x · 2026-10-29
Aakash Gupta 与 JobNimbus 首席 AI 与产品官 Tyler Folkman 的播客对话，主题是如何在 Claude Code 中构建有效的产品循环（loops），并现场直播构建过程。
核心要点：
- skill 与 loop 的区别：静态 skill 永远不变；把整场会话的日志喂回给 AI、让它提出改进并自我重写，循环才闭合。「loops are the new prompts」人人都在说，但很少有人演示怎么搭。
- 循环最重要的部分是 gate（校验环节）：取输入 → 干活 → 过 gate → 写产物；gate 必须尽量确定性（deterministic）。一句确定性拦截 rm -rf 的 hook，远比「不要删东西」的提示词可靠。
- 直播演示内容包括：对自己的播客录音跑 preflight 检查、边答题边生成三个原型变体、从零写一个 decision skill、并当场闭合循环。
- 还覆盖了 PM 应该跑的各类循环、防止 Claude 造成实际破坏的 hooks 配置，以及 vibe PMing 失效的临界点。
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