从 meta-learning 到 LLM:语言成了通用初始化器
brianryhuang · x · 2026-10-29
Hamed Mahdavi 提出一个观察:ML 研究者在 meta-learning 时代想做的是定义一个损失函数和算法,产出「好的初始化」——在不同任务上训练都能快速达到低损失。而现实中,语言正是人类描述不同领域、任务、事实和解题技巧的载体。他感慨从最初的 meta-learning 优化问题,到意识到可以用语言模型实现同一目标,只花了几年。
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