GitHub 发布 Copilot Fusion:编排多家模型,成本仅 Claude Code 一半
ArtificialAnlys · x · 2026-10-29
GitHub 发布 Copilot Fusion,一个运行时编排系统,在 Anthropic 与 OpenAI 的多个模型(含 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol)间动态选择以优化性能、成本和延迟。Artificial Analysis 在 Coding Agent Index v2.0 中实测:
- 性价比突出:每任务 $5.59,约为 Claude Code Opus 5.5(max, $11.42)的一半,仅比其低 2 分;Devin Fusion 得分 62 但需 $8.00/任务
- Terminal-Bench 4.0 领先:得分 71 排第一;FrontierCode 51 排第三(落后 Claude Code 的 56 与 Devin Fusion 的 54);SWE-Atlas-QnA-AA 57 中游
- Token 效率高:每任务约 7.2M tokens,约为 Claude Code Opus 5.5 的一半,比 Devin Fusion 少 30%
- Token 费用按实际使用的底层模型计费
所属事件:GitHub 发布 Copilot Fusion：多模型编排、半价比肩 Opus 5.5(6 条相关)→
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