个人 AI 助手自主训练下棋 Transformer,双 4090 上对战 Sunfish

andreisavu · x · 2026-10-28

开发者展示其个人 AI 助手「dot」自主完成了一个机器学习项目:在配备两块 RTX 4090 的工作站上,用自定义 tokenizer 训练了一个会下国际象棋的 Transformer。

从配图的对话记录看,dot 全程自主执行:与 Sunfish 引擎对战 20 局,成绩 3 胜 17 负且全部以将杀结束;其三分支将杀辅助(3-ply mate helper)介入 5 次;未经合法性过滤时模型的贪心走法合法率达 90.8%。dot 还自行保存了全部 PGN 棋谱并标注了辅助介入的棋步,随后主动提议搭建可注册为 bot 的对战 harness。

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →