teortaxes:让模型自发涌现冯·诺依曼架构受信息论根本限制

teortaxesTex · x · 2026-10-28

在关于「能否用训练方法让模型内部自然形成模块化计算机结构」的讨论中,teortaxesTex 表达悲观立场:这是一个根本性的信息论问题,仅靠堆 RL 任务或程序化生成的数据,无法让模型在电路层面自发构建出冯·诺依曼式的架构。

这一回应针对 Yacine 建议的「用 pufferlib 秒级训练做架构扫描实验」,认为快速实验解决不了问题本质。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →