团队用 Agent 日产数百条视频:剪辑已解决,别再浪费时间线
ZeroStateReflex · x · 2026-10-28
开发者 @Mho23 分享重度 agentic 视频剪辑实践:团队用 agent 每天产出数百条视频,几乎替换了所有剪辑师,并断言「视频剪辑已 100% 解决」。
模型选择(当前最佳):
- GPT 6 Astra(品味最好,但最贵)
- Opus 5.5(综合最佳)
- Gemini 4 Argon
核心观点:
- 别用 CapCut、DaVinci Resolve 等剪辑应用的 MCP——相比为具体场景自建 workflow,它们又慢又烧 token
- 剪辑正在转向终端 + 有组织的文件系统
- 最有价值也最耗时的环节,是让最好的剪辑师训练 harness,让 agent 从错误中学习、做到一次生成即成片
引用讨论补充:资深剪辑师用 agentic 工作流日产出从 1 条升到 5 条同质量成片;99% 的广告现在都该用 agent 剪,「品味」仍是人最值钱的能力——训练 agent、给反馈的人会更值钱。
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