152人盲测：Suno与人类作曲打平，听众几乎分不出谁是谁
teropa · x · 2026-10-28
MIT Media Lab 与 Myndstream 的 2026 NIME 论文测试人们对"功能性"AI 音乐与人类音乐的偏好：同一份创作brief（"平静"与"振奋"各一首），分别给 Suno（一次性生成）和一位人类作曲家，152 名听众评价偏好与效果，分三组：正确告知、反向告知、不告知。
关键发现：
- 标签主导偏好：被告知是人类作品时就偏爱人类作品。平静曲被反告知（把 AI 说成人类）时，72% 偏好 AI 曲——说明偏好几乎完全跟随标签而非音质。
- 判断效果：多数组别中人类曲被认为更"达意"，如振奋曲不告知组仅 12% 认为 AI 曲更好。
- 分辨能力差：不告知组猜哪首是 AI，平静曲 51 人仅 7 人猜对（差于随机，多数猜反），振奋曲 29/51 接近随机。
作者 teropa 指出研究局限明显：只测了四首一次性生成的曲目，除"人们偏好他们以为是人类的音乐"外难以得出更强结论。
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