斯坦福教授实测：LLM 审稿能发现人类科学家漏掉的问题

anshulkundaje · x · 2026-10-28

斯坦福计算生物学教授 Anshul Kundaje 回应『AI 审稿质量差』的说法：他已在「强化研究思路」(idea hardening) 场景下大量测试 LLM，认为模型在计算生物学领域表现很好。LLM 并不完美，仍会漏掉一些东西，但「确实能发现许多科学家会漏掉、而且已经漏掉的问题」。他认为在文献稀少的小众领域 LLM 表现会打折扣（回应对方遇到的 100% AI 生成审稿翻车案例），并补充 older Gemini 模型很差，但 GPT Astra Ultra 在他的经验中表现出色。