DeepLearning.AI 新课：Agent 长任务需要围绕主循环的四种工程
DeepLearningAI · youtube · 2026-10-28
DeepLearning.AI 与 LangChain 合作推出短课程《Loop Engineering with LangChain Deep Agents》，由 Deep Agents 维护者 Sydney Runkle 与 Esmaeil Gargari 讲授，核心观点是：单靠「调用工具→决定下一步」的单一循环不足以让 agent 可靠地完成更长更复杂的任务。
课程围绕 agent 的四类循环展开：
- Agent 循环：调用工具、观察结果、决定下一步
- 验证循环：检查 agent 输出并将反馈发回重试
- 事件驱动循环：外部事件自动触发新一轮运行
- 爬山循环：分析多次运行的 trace，持续改进 agent 的 harness
适合想做可靠长任务 agent 的开发者。
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