56个信号揭秘:Google 如何用 KScorer 判定搜索意图
VeryWellVersed · x · 2026-10-28
- RESONEO 团队披露 Google 搜索内部 KScorer(Knowledge Scorer)的工作机制:它给查询的每种可能解读打分排序,选出“赢家”解读,决定用户看到的是直接答案、知识面板、本地包还是 Assistant 动作。
- 内部 schema 列出了全部 56 个信号,每个都带 Google 工程师的注释(计算内容、公式、所属族、使用阶段);2024 年 Content Warehouse 泄露只点名过其中 4 个且无定义。
- 三个关键发现:点击数据可预测评分员会给的分数;前 10 条网页结果参与意图判定(动物 vs 汽车),第 1 条权重约为第 10 条的 10 倍;上下文(距离、会话、个人)起决定性作用。
- 信号分 12 族,从点击(UIS/AUIS)到地理(GEO)等;最强的 9 个族包括 UIS、REFRES、SALIENTTERMS、ORBIT 等。
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