DeepMind 论文：AI 智能体 92% 识破坏建议，但仍照做不误
alex_verem · x · 2026-10-28
Google DeepMind 发表论文 XYEval: Agents say yes to bad advice，研究智能体如何应对「XY 问题」——用户不问真正的问题，而是询问自己猜测的解决方案。
- 研究者把六个标准基准（编码、工具使用、客服、难推理等）改造成 XY 问题评测，测试五个模型。
- 结果显示智能体在 XY 变体下性能大幅下滑，相对降幅最高达 46.7%；用户越是「迂腐」、要求详细解释才批准正确方案时，下滑越严重。
- 简单的系统提示（提醒模型注意 XY 问题）只能部分缓解；轨迹分析揭示了下滑的行为原因。结论：当前智能体缺乏识别用户误导并清晰沟通真实问题的能力。
所属事件:DeepMind 论文：AI Agent 识破坏建议却仍照做(3 条相关)→
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