从 SDXL 到 Krea2:LoRA 训练经验能否升级为整模型微调

Bitter_Bag_3429 · reddit · 2026-10-28

一位开发者分享了自己做图像模型 LoRA 的路径:从 SDXL 到 Krea2,先后用过 Kohya、Onetrainer 和 fizgig(他认为后者目前最好用),并在 RunPod 上租 GPU 训练,发现一小时的 LoRA 训练成本不高、体验不错。

由此他提出一个问题:既然单条 LoRA 便宜,能否把自己已准备好(已打标、已做遮罩)的 20 人以上数据集直接全量微调一个 Krea2 基础模型,避免多个 LoRA 叠加使用时的相互冲突?他向社区询问全模型微调的现实成本——GPU 显存/存储/内存配置、训练时长与花费大概是多少。