让 LLM 永不手写 Cypher：意图优先架构实测仅 1/4 端到端正确

JeremyCMorgan · x · 2026-10-28

Ontographia 项目 Part 2 文章介绍了一种自然语言查询 Neo4j 图数据库的折中架构：LLM 只负责把用户问题转成结构化 Intent（起点、关系路径、过滤条件、返回内容），再由固定内核对照本体（ontology）校验 Intent 中每个名称，并以参数绑定的方式确定性编译成 Cypher——AI 写的任何内容都不会直接进入数据库作为查询文本。

作者报告了诚实的实测结果：4 次端到端尝试只有 1 次完全正确。结论是「语法问题已解决，语义问题还没有」——确定性管线消除了语法错误，但意图提取本身的语义正确性仍是瓶颈。这比常见「Text2Cypher 很强」的演示帖诚实得多。