AI Coding 最佳实践+SDD 方法论:规划先行才是 Vibe Coding 的尽头
sujingshen · x · 2026-10-28
Tw93 把自己的 AI Coding 经验手写沉淀成可复用的规则,Sujingshen 认同并补充了自己的规范驱动开发(SDD)方法,两者合成一条完整链路。
Tw93 的核心经验
- 从技术细节编程转向「许愿式编程」:大胆提要求和任务,不替 Agent 担心实现
- 多讲背景和目标(为什么做、给谁用、理想效果),技术细节让 Agent 自己判断
- 优先用最好的模型,差模型浪费时间和情绪
- 新功能/开关先让 Agent 来确认需求,没人用的功能不加
- 大想法拆成最小可用版本逐步交付,出问题可随时撤回
Sujingshen 的 SDD 方法
- 开发前用 intent、spec、plan 三层文档固定意图和边界
- CLAUDE.md 只写代码里看不出来的规则,配验证清单
- 规则不能只靠 prompt,要用脚本真跑一遍才算完成
引用文章 Sagasu 的论证
文章基于 43 篇文献指出:描述想做什么是定义该做什么的混淆——你省下的需求澄清时间不会消失,而是推迟到 debug 阶段偿还,且 debug 单价远高于需求描述。自然语言的模糊性是系统属性:Agent 只能用训练数据的「平均注册页面」补全你没说出口的假设,那些假设里没有安全规则。完整文章和可直接用的 SKILL.md 已开源。
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