Uber 用 AI Agent 自动化法务合同红线审阅,落地经验复盘
AxSaucedo · x · 2026-10-28
Uber 工程团队发布博客,详解其法务 Redlining Agent(LRA)的建设与落地。该项目 2024 年初启动,帮 Uber 法务团队处理每年数千份合同谈判中大量重复的红线标注工作,并助其团队获 ALM Legalweek「年度最具创新法务部门」奖。
关键经验:
- 从业务问题出发:锁定量大、重复性高的合同红线场景,而非追求通用法律 AI;
- 嵌入现有工作流:直接在 Microsoft Word 内标记风险红线、建议修改,让律师无需改变习惯;
- 与律师密切迭代:2025 年法务团队试点,持续吸收反馈,重点在赢得律师信任而非替代律师判断;
- 文末回顾了第一代系统架构,以及若在今天 agent 技术更成熟后会如何重新设计。
作者指出最持久的教训不在模型或架构,而在如何把 agent 真正带进律师的日常工作。
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