盘点 10 个开源提示词优化仓库:DSPy、GEPA、TextGrad 等
victor_explore · x · 2026-10-28
一套 2026 年 10 月更新的 GitHub 开源项目合集，聚焦提示词自动优化与 agent 工作流进化：让模型改写提示词、在测试集上打分、从失败运行中学习。
图中列出的 10 个项目：
- DSPy（Stanford NLP，39k stars）：把 AI 步骤写成代码，自动调优提示词
- Opik（Comet ML，22k stars）：LLM 可观测性、评测与 agent 追踪，尝试多版提示词并打分
- Agent Lightning（Microsoft，19k stars）：批判并重写你的 agent 提示词
- GEPA（7k stars）：从失败中学习，基于反思与帕累托进化搜索优化任意文本参数
- AdalFlow（4k stars）：PyTorch 风格构建并调优 LLM 工作流
- PromptWizard（Microsoft，4k stars）：模型自我精炼提示词
- TextGrad（4k stars）：用 LLM 批评对提示词做「文本梯度」编辑
- EvoAgentX（3k stars）：自进化 agent 生态
- Ax（3k stars）：TypeScript/多语言版 DSPy 风格优化器
- Agentic Context Engine（3k stars）：agent 从错误中总结经验
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