Will DePue 呼应 OpenAI 加 API 级能力：让多智能体一次并行分发上千个小模型调用
willdepue · x · 2026-10-28
- Will DePue 向 OpenAI 的 Polynoamial、Max Schwarzer 等研究员提议：为多智能体系统增加类似 Jev/Luna 的 API 模型能力。
- 他的实际用法：做快速数据分析时，会程序化地并行分发大量小型廉价模型调用。例如让模型写 Python 脚本，用 1000 个 Luna 实例对每条消息并行分类是否涉及某健康问题，再只深入处理筛出的数据。
- 排查 bug 时也可对每个文件跑 Jev/Luna 标记相关性，成本相当于一个 Sol subagent，确保不漏。
- 核心观点：现有模型没被训练得擅长 API 式委托，当前 multi-agent 只在小规模拆分上高效，无法 fan-out 到数百上千个短调用。
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