effort 档位影响扩大:Opus 5.5 低到高成本差 10 倍、分差 23 分
ArtificialAnlys · x · 2026-10-28
Artificial Analysis 指出 v5 中 effort 设置比 v4.3 更关键:Claude Opus 5.5 在 low effort 得 35 分、max effort 得 58 分,但单任务成本相差 10 倍($0.98 vs $10.04);Claude Sonnet 5.5 从低到高分差 29 分(v4.3 为 20 分),GPT-6.1 Sol 的分差从 10 分翻倍到 20 分。同一模型的 effort 档位选择如今对成本与能力都有决定性影响。
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