Datalab Chandra 2.6 发布:OmniParseBench 94.1 分超前沿,速度快 2.5 倍
VikParuchuri · x · 2026-10-28
Datalab 发布 Chandra 2.6,已在 API 的 fast/balanced/accurate 三种模式上线,价格不变。
- 准确率:OmniParseBench 上 Datalab accurate 模式得 94.1,超过 Gemini 3.8 Flash(92.7)、GPT-6.1 Sol(91.4)和 Claude Opus 5.5(90.7)等前沿模型。
- 速度:在固定的 1187 页 OmniParseBench 测试集上,单页中位耗时从 Chandra 2.4 的 17.0 秒降至 6.7 秒(2.5 倍提速,比 2.5 快 37%);API 实测 balanced 模式中位耗时从 9.6 秒降至 6.0 秒。
- 稳定性:失败请求率从 2.5 版的 1/6400 降至 1/112000,慢页面显著减少。
用户无需改动任何配置即可使用新版。
所属事件:Datalab 发布 Chandra OCR 2.6:精度超前沿模型且提速降价(3 条相关)→
「模型」频道最新
- Meta 开源级翻译系统 Omnilingual MT 覆盖 1600 种语言 — kalyan_kpl · 2026-10-28
- LFM3-1.7B 无审查 GGUF 权重上线 Hugging Face — kalyan_kpl · 2026-10-28
- OpenRouter 周token量一年涨27倍至165万亿,开放模型占72% — FinanceYF5 · 2026-10-28
- 曝特斯拉 Optimus 数据采集:40 相机动捕服三班倒运转数月 — Scobleizer · 2026-10-28
- FrontierMemory 基准榜:Letta Dream 得 73.3% 居首,超 OpenAI 与 Claude agent — afurgs · 2026-10-28
- xAI 疑更名 SpaceXSI,官网上线 Grok 4.7 与统一多模态 API — RachelVT42 · 2026-10-28