提议：给每篇 arXiv 论文找最短复现 prompt,度量真实信息增量
tak3sh8 · x · 2026-10-28
tak3sh8 提出一个想法：为每篇新 arXiv 论文设一个公开挑战——找到能复现其关键结果、证明和洞见的最短 prompt。作者认为这可以作为一种衡量论文真正贡献了多少新信息(即「delta」)的标尺。这是一个介于梗与严肃方法论之间的提案,引发对论文增量价值度量方式的讨论。
「研究」频道最新
- AgiBot等发布Rollback:用世界模型回溯决策点改进机器人策略 — agibot-world · 2026-10-28
- SPOT:通过提交顺序预测将扩散语言模型解码加速最高6.8倍 — Eliezer Shlomi · 2026-10-28
- RSI Arena实验:10个AI Agent自主训练模型,最强追平76%基线差距 — RSIArena · 2026-10-28
- HaMo 框架：经验卡片检索+模型渐进适配，破解长程 Agent 持续学习难题 — Zhen Bi · 2026-10-28
- ChronoReplay:解决空间VLM「接口锁定」问题,OST-Bench提升13.41分 — LINs-lab · 2026-10-28
- Together AI研究:最高推理档位成本可达最低档42倍但常无必要 — togethercomputer · 2026-10-28