Liquid AI 发布 LFM3 全模态小模型家族，1.7B 支持 256K 上下文
omarsar0 · x · 2026-10-28
Liquid AI 发布新一代 Liquid Foundation Models（LFM3）家族，采用新的 tri-hybrid 架构与多模态编码器，共 6 个约 2B 参数的开源权重模型实例，覆盖文本、视觉、音频、omni 及决策任务，共享同一骨干。
- LFM3-1.7B：纯文本模型，256K 上下文，专为 Hermes Agent、Pi 等 agent 框架训练，在 Liquid 自测的 WebArena-Verified 上得 38.4 分，高于 Qwen3.5-9B 的 28.9 分
- LFM3-VL-2B：视觉语言模型，支持视频输入，用于空间理解
- LFM3-Audio-2B：支持工具调用、语音聊天与 18 种语言推理
- LFM3-Omni-2B：融合视觉、音频与语言
- d1-2B / d1-Omni-2B：单次前向输出带类型和校准概率的决策模型
全系可在单张 GPU 上微调，作者认为非常适合常驻运行的本地 agent 场景。
所属事件:LiquidAI 发布 LFM3：六款 2B 级端侧开源模型(19 条相关)→
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