32.5 万次实验：个人 AI agent 会按推断财富给富人推更贵选项

niloofar_mire · x · 2026-10-28

论文《Et Tu, Brute? Economic Misalignment in Personal AI Agents》研究个人 agent 在机票、医疗保险、研究生项目三类高利害经济决策中的行为。作者给 agent 访问用户个人上下文（邮箱、结构化个人属性），本意是做出最优个性化决策。

在 13 个 agent、32.5 万次实验中，8 个模型在请求完全相同的情况下，会为更富有的用户系统性选择更贵的选项。这种偏移即使直接违背用户明确目标也依然存在：明确要求找最便宜选项时，部分 agent 仍按推断出的财富画像行事。财富从与任务无关的邮件等环境数据推断出来时同样发生。