斯坦福 TaskNet 上线：132 次工人访谈构建职业任务清单，量化 AI 对工作的冲击
soumitrashukla9 · x · 2026-10-28
斯坦福数字经济实验室发布 TaskNet，用 AI 访谈员大规模收集工人自述来构建职业任务分类，用于研究 AI 如何改变工作：
- 流程：132 次工人访谈（AI 访谈员辅助回忆并补充遗漏任务）→ 聚合出 2,726 条任务报告（按目标与动作分组，而非措辞）→ 318 名评分者与 ONET 分析师共做 7,923 次评分验证
- 标准：任务表述对齐 ONET 规范，被至少 1/4 相关工人评为相关的任务才保留
- 数据（CSV）与按职业浏览的界面均已公开
所属事件:斯坦福等发布 TaskNet，精细映射 AI 时代职业任务(7 条相关)→
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