斯坦福 SALT Lab 推出 TaskNet:追踪 AI 时代工作任务演化
Diyi_Yang · x · 2026-10-28
斯坦福 SALT Lab 的「工作与 AI 智能体」研究新进展
Diyi Yang 转推 Jennifer Wang 等人推出的 TaskNet 项目：研究 AI 对就业的影响不应只基于 ONET 等固定职业任务清单——因为劳动者的实际职责往往先于职位描述发生变化，而 TaskNet 提供了一种可持续追踪工作任务随 AI 演化的可扩展方法。
项目背景与配套成果
- 2025 年团队曾与 Erik Brynjolfsson（erikbryn）合作，对美国劳动力做自动化 vs 增强的全国审计
- 2026 年 8 月与 Anthropic 合作，基于 25 万条真实对话研究任务关键性、人类主导权与摩擦点
- 推出 CollabSkill 评分体系（COLM 2026 论文），解耦人机协作中各自的贡献
- JobBench：基于 WORKBank 构建、反映各行业专家真实委托意愿的 agent 基准
- WORKBank 数据库已在 GitHub 和 Hugging Face 公开
- 研究入选 2026 年 AI Index Report 经济学章节
核心关切：约 7000 万美国劳动者即将面临 AI agent 带来的职场转型，但他们的声音长期缺席，该项目让一线劳动者进入研究视野。
所属事件:Mercor 联手斯坦福发布 TaskNet，为 O*NET 补录 79 项 AI 时代新任务(4 条相关)→
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