AI 科学 vs 人类科学：从 Thurston 数学观重思 AI 如何做研究

hugo_larochelle · x · 2026-10-28

Martin Weiss 在 Lacuna 发表长文《AI Science vs. Human Science》，灵感来自数学家 William Thurston 1994 年的经典文章《On Proof and Progress in Mathematics》。Thurston 提出，数学是「惊人可压缩的」——一旦理解了某个结构，它就能作为工具去解决其他问题。

文章以这一视角探讨 AI 时代的科学：AI 科学生成知识和证明的方式，与人类科学家通过理解与压缩获得洞见的过程有何本质差异。Mila 研究总监 Hugo Larochelle 转发了该文，值得关注。