ReGE 论文：把 agent 执行经验合成指导，无需更强教师即可自我提升
TIGER-Lab · hf · 2026-10-28
TIGER-Lab 发布 ReGE（Reinforcement Guide Experience / 经验合成强化）：将已记录的 agent 执行经验转化为合成指导（synthesized guidance），用于改进后续任务尝试。
核心卖点：无需更强的教师模型、也不需要参数更新，即可让 agent 通过自身历史经验变强，属于 agent 经验复用与自我改进方向的轻量路线。
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