LiquidAI 一口气发六款 LFM3 端侧模型：1.7B 文本版 256K 上下文、4-bit 仅占 1GB
jacek2023 · reddit · 2026-10-28
LiquidAI 发布 LFM3 模型家族，一次推出六款模型：
- LFM3-1.7B:面向本地 agent 的文本模型，采用新的三混合架构（13 层门控短卷积 + 5 层滑窗注意力 + 6 层全局注意力），256K 上下文，4-bit 量化仅约 1GB 内存，可跑在手机或笔记本上；针对 Hermes Agent、Pi、OpenClaw 等 agent 框架做过后训练，支持工具调用与结构化输出，可单卡微调做领域定制。官方明确不建议用于 agentic coding 或复杂多步推理。
- LFM3-VL-2B:端侧视觉语言模型，首次支持视频输入，具备逐步思考能力，强化空间与具身推理，可作为机器人应用的基础。
- LFM3-Audio-2B:本地音频模型，支持 18 种语言的语音转录、合成与翻译，语音聊天、音频理解，可把语音请求转成工具调用；采用自研音频编码器与 LiquidCodec tokenizer，语音质量优于 LFM2.5-Audio。
- LFM3-Omni-2B:家族首个全模态模型，单一端到端模型理解文本/图像/视频/音频，以文本和语音回答，面向端侧设备。
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