Socher 发本地编码模型 Flint：MacBook 上 125+ tokens/s，自动科研造出
jeffclune · x · 2026-10-28
Recursive 发布首个模型 Flint：一个快速本地编码模型，由其自动化科研系统 Eureka Machine 打造。
- 性能：同类快速本地编码模型中最佳，比可比模型快最多 2 倍——MacBook Pro 上 125+ tokens/s，RTX Spark 上 150+；
- 开放权重已上线 Hugging Face，可在本地框架运行，也可在 opencode 或 pi 上免费试用；
- 从零开始仅用不到 4 个月构建。
同一采访中 Socher 还解释了开放式探索对 AI 突破的重要性：「如果只围着火改进，永远发明不了微波炉」——直接冲着目标去反而错过巧妙思路；他提到 Darwin Gödel Machine 早期论文（五位作者中四位在 Recursive），Karpathy 的 Auto Research 里的那种图表最早出自该论文；开放式方法甚至可用于 prompt injection 攻击研究，比如让一个 LLM 攻击另一个。
所属事件:Socher 旗下 Recursive 发布自动科研产出的编码模型 Flint(2 条相关)→
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