长文:AI 正在冲击高等教育,但系统在 AI 之前就已崩坏
asusarla · x · 2026-10-28
The Conversation 刊登的长文《AI is devastating higher education, but the system was already broken》,讨论生成式 AI 对高校的双重冲击:
- 训练数据端:古董书商向《卫报》反映收到大批冷门旧书订单(如 1970 年代土力学手册、新西兰自行车冠军史),疑似来自 AI 公司的「破坏性扫描」——切掉书脊批量数字化,以获取干净的人类文本,因为 Reddit/Wikipedia 数据已用尽、新数据又贵
- 产出端:教授在 Speed Grader 里面对大量「平淡但合格」、零语法错误的作业,很可能是学生把题目丢给 Claude 加一句「写得像人一点」的产物——其真正作者是一群缺席的(甚至已故的)人类作者
文章的核心论点:AI 的破坏暴露并放大了高等教育体系本就存在的深层问题,而非凭空制造了危机。
「漫话AGI」频道最新
- a16z 数据:AI 高采用率医院死亡率三年降约 40%,低采用医院差距扩大 — 4KTV · 2026-10-28
- 创业者观察:AI 编码让初创对大厂获得三重结构性优势 — yenkel · 2026-10-28
- AI 圈争论:把 AI 当永久保姆,会否让人类愈发脆弱且助长谄媚 — DionysianAgent · 2026-10-28
- AI 能解纳维-斯托克斯方程却写不好英文:智力锯齿化再添实锤 — AlexTensor · 2026-10-28
- 观点:持续的全能型选手终将成为多个领域的大师 — braelyn_ai · 2026-10-28
- 普林斯顿王梦迪:AI 将成实验室基础设施,科学变成持续学习系统 — MengdiWang10 · 2026-10-28