Box 揭秘企业级 Deep Agent：父节点直答简单问题，复杂任务才分身
LangChain · x · 2026-10-28
LangChain 发布 Box AI 案例研究：服务 10 万+ 企业的 Box Agent 基于 Deep Agents 框架构建，可跨企业内容库检索、综合数千份文档并产出报告，同时遵守 Box 现有的安全与权限模型。
关键架构与决策：
- 父/子 agent 模型：简单问题或简单搜索由父节点直接处理、无需规划；复杂请求才派生子 agent 分发任务，并保持调用接口统一。
- 选型标准：完全的模型无关性（Box 需灵活换模型）与开发速度。
- 演进路径：从单文档问答起步，先加 Knowledge Hubs（RAG 层）支持跨知识源查询，再因用户提出跨领域复杂需求（如综合研究领域文献、按风险 rubric 评估十年合同）转向 agentic 架构。
- 企业搜索难点在于信息重复、过时、命名不统一。
所属事件:Box 公开 Deep Agent 架构：父子模型按复杂度动态派生(2 条相关)→
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