逆向分析决策模型 Jev：疑似基于 Qwen 3.5 的 35B-A3B 模型
Taenin · reddit · 2026-10-27
Oumi 团队发文逆向分析 TypeSafe 的决策模型 Jev，主要结论：
- 基座：很可能基于 Qwen 3.5/3.6，依据是冷门/知名知识对比、名称探测与敏感问题回答模式
- 规模：大概率是 35B-A3B（激活 3B），来自 benchmark 表现与 serving 画像
- Tokenizer：疑似 Qwen 与 GPT-OSS 的合并版
- 训练：宣称的 RLCD 更可能是合成数据上的软标签交叉熵（类似蒸馏），而非 PPO/GRPO 等真正的 RL
- 合成数据：推理模型教师标注 + 代码生成问题的程序化答案混合
- 推理服务：可能用 tree batching（所有问题打包进单请求、逐问题 attention mask），长文档表现提示用了稀疏注意力或双卡拆分 prefill，大概率跑在 B200 及以上
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