RXNMapper-v2 发布:化学反应原子映射工具在更大化学空间重新验证
CatAstro_Piyush · x · 2026-10-27
Reymond 组发布论文《RXNMapper-v2: updated validation and evaluation on expanded chemical space》,发表于 RSC 的 Digital Discovery。RXNMapper 是基于神经网络的化学反应原子映射(atom mapping)工具,新版本在扩展后的化学空间上进行了更新验证与评估,作者包括 @pschwllr(Pascal Schwaller,原 RXNMapper 作者之一)等。
「研究」频道最新
- Firecrawl 发布 FantasyBench:智能体梦幻体育数据准确率达 80.5% — devdigest · 2026-10-27
- 巨著定理被完全形式化,数学形式化再下一城 — IgorCarron · 2026-10-27
- 人类史上最大数学证明获机器验证:有限单群分类定理完整 Lean 形式化 — stevenstrogatz · 2026-10-27
- Goodfire 发布 VPD 方法:把语言模型参数分解成可解释子组件 — CatAstro_Piyush · 2026-10-27
- 3SAT 常数会大到让 P=NP 变得无关紧要吗? — sytelus · 2026-10-27
- AI 论文里的神经科学引用,多为教科书常识式背书 — ShahabBakht · 2026-10-27